Power BI. Nivel avanzado
Curso online de Power BI. Nivel avanzado, de 60 horas. Modalidad: Online · Duración: 60 horas · Área: Nuevos Cursos
OBJETIVOS
Capacitar a los participantes para desarrollar competencias avanzadas en Power BI, orientadas a transformar, modelar, analizar y visualizar datos de forma eficiente mediante Power Query, lenguaje M, DAX, técnicas avanzadas de modelado y visualización, funcionalidades de inteligencia artificial y herramientas de publicación, colaboración y gobierno disponibles en Power BI Service. Optimizar la preparación y el modelado de datos mediante arquitecturas avanzadas de consultas, transformaciones complejas en Power Query, automatización de cargas, uso funcional del lenguaje M y construcción de modelos de datos capaces de gestionar relaciones, múltiples tablas de hechos y distintos niveles de granularidad. Desarrollar análisis y visualizaciones avanzadas orientadas a la toma de decisiones, aplicando DAX para gestionar contextos de evaluación, filtros, cálculos temporales y medidas reutilizables, junto con técnicas de navegación, interacción y diseño que mejoren la experiencia de usuario y faciliten la interpretación de la información. Gestionar soluciones de inteligencia empresarial en entornos corporativos, utilizando de forma crítica las capacidades de inteligencia artificial de Power BI y aplicando procedimientos de publicación, actualización, seguridad, colaboración y gobierno del dato que garanticen un acceso controlado, eficiente y sostenible a los informes.
TEMARIO
TEMA 1. ARQUITECTURA AVANZADA DE CONSULTAS Arquitectura de consultas Consultas de referencia vs. duplicadas Dependencias entre consultas Impacto del orden de pasos en el rendimiento Transformaciones complejas Columnas condicionales anidadas Columnas personalizadas con lógica avanzada Pivot y Unpivot en estructuras no normalizadas Automatización de cargas Conexión a carpetas con esquemas variables Detección y control de errores en archivos Introducción funcional al lenguaje M Lectura y modificación de código generado Funciones básicas: each, let, if Cuándo no usar M Optimización en Power Query Reducción de pasos Evitar transformaciones costosas Carga selectiva de columnas Ejercicios y ejemplos Actividades del tema 1 Resumen del tema 1 TEMA 2. DISEÑO DE MODELOS MÁS COMPLEJOS Patrones de modelado Star Schema complejo Snowflake controlado Tablas puente (Bridge Tables) Gestión avanzada de relaciones Relaciones inactivas en escenarios reales Uso estratégico de USERELATIONSHIP Prevención de ambigüedad en filtros Modelos con múltiples hechos Conformed Dimensions Granularidades distintas Hechos acumulativos vs. transaccionales Optimización del modelo Cardinalidad y compresión Columnas ocultas y técnicas de simplificación Separación lógica de métricas Ejercicios y ejemplos Actividades del tema 2 Resumen del tema 2 TEMA 3. VISUALIZACIÓN AVANZADA Y EXPERIENCIA DE USUARIO Visuales analíticos avanzados Árbol de descomposición KPI con contexto dinámico Waterfall para análisis de variaciones Limitaciones reales de cada visual Navegación avanzada Drill-through contextual Tooltips basados en página Navegación tipo aplicación Control fino de interacciones Edición manual de interacciones Segmentadores sincronizados entre páginas Aislamiento de visuales críticos Diseño orientado a la decisión Jerarquía visual Uso consciente del espacio Eliminación de ruido visual Actividades del tema 3 Resumen del tema 3 TEMA 4. DAX INTERMEDIO Evaluación de contexto Transición de contexto Interacción entre filtros y visuales CALCULATE como motor del modelo Modificadores de filtro Prioridad de evaluación Funciones intermedias clave FILTER ALL ALLEXCEPT ALLSELECTED VALUES vs. DISTINCT RANKX en escenarios reales Inteligencia de tiempo aplicada Comparativas complejas Periodos personalizados Errores frecuentes en YTD y MTD Variables y medidas reutilizables Mejora del rendimiento Legibilidad y mantenimiento Actividades del tema 4 Resumen del tema 4 TEMA 5. IA EN POWER BI Capacidades reales disponibles Q&A Visuales con IA Copilot Generación asistida de DAX Validación de resultados Detección de errores comunes Automatización del análisis Insights automáticos Limitaciones actuales Actividades del tema 5 Resumen del tema 5 TEMA 6. PUBLICACIÓN, COLABORACIÓN Y GOBIERNO EN POWER BI Publicación y organización en Power BI Service Workspaces: el espacio de trabajo compartido Roles dentro de un workspace Compartir informes, dashboards y aplicaciones Seguridad y gobierno del dato Seguridad a nivel de fila (RLS) Gobierno del dato Actualización de datos y gateways Distribución, colaboración y acceso a los informes Integración con Microsoft Teams Uso corporativo de Power BI Mobile Compartir no significa duplicar Buenas prácticas para la administración de Power BI Actividades del tema 6 Resumen del tema 6