People Analytics

Curso online de People Analytics, de 112 horas. Conocer cómo basar los recursos humanos en el people analytics y en el estudio de los datos a través del big data. Modalidad: Online · Duración: 112 horas · Área: Administración y Gestión OBJETIVOS • Conocer cómo basar los recursos humanos en el people analytics y en el estudio de los datos a través del big data. • Comprender la minería de datos, y trabajar con bases de datos. TEMARIO UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL • Introducción a la transformación digital • Concepto de innovación • Concepto de tecnología • Tipología de la tecnología • Punto de vista de la ventaja competitiva • Según su disposición en la empresa • Desde el punto de vista de un proyecto • Otros tipos de tecnología • La innovación tecnológica • Competencias básicas de la innovación tecnológica • El proceso de innovación tecnológica • Herramientas para innovar • Competitividad e innovación UNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITAL • Liderazgo y empresa digital • Nuevas formas de dirigir equipos en la era digital • Nuevas formas de trabajo • Competencias para el trabajo en la era digital • Gestión del conocimiento • Gestión del Talento en los nuevos Modelos de Organización • Gestión de equipos de alto rendimiento • Cultura Empresarial UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPETENCIAS DIGITALES • Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist • Desarrollo de competencias informáticas • Función de RR HH en la transformación digital de la empresa: formación, acompañamiento UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA • ¿Qué es Big Data? • La era de las grandes cantidades de información: historia del big data • La importancia de almacenar y extraer información • Big Data enfocado a los negocios • Open Data • Información pública • IoT (Internet of Things - Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS RELACIONALES • Introducción • El modelo relacional • Lenguaje de consulta SQL • MySQL: Una base de datos relacional UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS • Inteligencia Analítica de negocios • La teoría de grafos y el análisis de redes sociales • Presentación de resultados UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI • Visualización de datos • Crear gráficos con los datos seleccionados • Configuración de los gráficos • Filtrado de los gráficos • Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja • Visualización de medidas • Uso de marcadores • Creación de grupos de datos • Importación de gráficos UNIDAD DIDÁCTICA 8. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO • Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático • Proceso KDD • Modelos y Técnicas de Data Mining • Áreas de aplicación • Minería de textos y Web Mining • Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING • Introducción • Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático • Ejemplos de aprendizaje automático • Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo • Tipos de algoritmos de aprendizaje automático • El futuro del aprendizaje automático UNIDAD DIDÁCTICA 10. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN • Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información • Arquitectura de una solución Business Intelligence • Business Intelligence en los departamentos de la empresa • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual • Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence